大数据在教育中的应用

大数据在教育领域的运用主要通过教育数据挖掘和学习分析两种路径与方式。美国STEM教育监测指标体系通过立足于大规模数据调查和统计、构建指标的数据层次类别模型、建立健全指标的数据收集机制等方式,实现了对指标相关数据的收集、获得和分析处理,为成功将大数据应用于STEM教育监测指标体系的构建与完善奠定了基础。

我国可借鉴其成功做法,基于大数据构建和完善教育监测指标体系;建立健全大数据应用于教育的相关技术平台和体制机制。

科研数据

实现标准化科研数据仓储,并为高校各院系部门提供科研数据统一服务

学科建设

平台以数据服务和研究情报,支持学科建设与战略规划、支持科研成果展示与传播、促进国际合作、服务重点学科建设。

学科信息管理

学科信息管理以学科数据中心数据为底层数据,以学科为标签对各类学科数据包括教师、成果、设备、资金、项目等进行综合管理,并提供丰富的数据统计和可视化服务,为学科发展规划提供综合数据服务。

学科发展数据服务

学科发展数据服务通过对高校现有学科建设情况的分析,基于学科现有发展的基础,包括师资队伍与资源、人才培养质量、科学研究水平以及社会服务与学科声誉等方面,着重分析学科发展过程中本校的优势以及存在的问题与不足,及时调整学科建设的目标、方向与任务,对各类学科资源进行优化配置,真正做到加强重点、突出特色、扩大优势、协调发展,实现学科发展的整体规划,从而达到学科整体水平进入世界一流学科行列的目标。

人才培养

通过大数据分析和人才评价指标体系,按照研究领域提供全球高水平人才数据,为政府和科研机构服务高端人才提供数据服务平台。

教师绩效考核

平台以人事处校级考核指标体系为基础,根据各学院发布的具有学院特色的考核指标对学院人才教学、科研和公共服务工作量进行计算,得到单项考核结果;对单项考核结果进行计算得到年度考核结果。年度考核结果为高校人事处等职能部门提供绩效考核数据服务。

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