万数科技（大连）有限公司

医疗大数据服务中心

以临床知识库、病历语义识别的开发应用为基础，构建高质量的医疗健康大数据平台，通过人工智能技术对大数据进行分析处理，为医疗机构、药企、保险公司、健康管理中心、政府、个人等提供有价值的数据产品服务。

方案融合了AI、大数据处理、云计算、物联网等技术，同时利用先进的人工智能技术对大数据进行深度的清洗、整合、分析挖掘，为多个行业领域提供成熟的大数据应用服务。目前通过包括深度学习在内的大数据智能分析技术对企业潜在的风险进行深度洞察和精准预测处于业界领先水平，尤其是在金融和医疗健康领域，效果显著。

方案概述

采集用户商保、社保、医疗、智能可穿戴设备等数据，通过大数据平台进行用户画像，分析用户体征、医疗健康、生活环境等信息。

帮助客户实现

通过医疗健康机器学习模型对进行癌症风险、心血管疾病风险、健康风险等进行评估，为用户和相关机构提供健康报告、指数和相应的个性化健康计划

架构概述

基础平台部署在云端，数据整合部分整合结构化数据、非结构化数据以及半结构化数据，涵盖广泛的数据源。

存储引擎部分管理存储各种类型大数据；计算引擎提供高速计算能力，包括：批量计算、内存计算、流计算和查询计算；资源调度平台提供统一的资源管理与调度。

整合应用层面，集成丰富易用的分析/探索、数据挖掘和敏捷BI工具。

发展前景

专科专病分析

针对专科专科提供全方面、多维度分析，实现疾控风险预防。包括患者相关诊疗过程及结果分析，个人及家族疾病史、过敏史等相关影响因素分析，科室对相关疾病的统计汇总分析等。

精准医疗

基于健康医疗大数据病案知识库，对疾病特征、患者特征、环境特征等差异因素进行充分分析挖掘，从而优化临床路径，分析临床用药，提供个性化治疗方案。

传染病预测预警

对公众健康进行监测，对异常数据和不良趋势及时发出告警，做出危及健康因素的监控与干预，将疫情的影响控制在发生之前。

智能医生

以国内权威指南为核心参考，结合海量健康医疗大数据诊疗知识，为基层和全科医生提供疑似诊断提醒和治疗用药建议。

高风险人群分析

基于健康医疗大数据分析，对居民的实时体征和历史健康数据预测病人或健康高危人群的风险，帮助居民主动发现健康状况异常，实现提前预警。

慢病监测

通过采集慢病患者的健康医疗大数据，可以为医生提供患者指标监控，判断病情变化趋势，确定预防控制的优先领域并制定预防措施，为长期的治疗方案提供依据。